证券时报记者 许盈
自2023年10月中央金融工作会议首次提出金融“五篇大文章”以来，数字金融已成为赋能证券行业转型升级、提升券商服务新质生产力发展能力的核心力量。
近年来，伴随人工智能（AI）等新兴技术的高速发展，证券行业数字化转型稳步推进。国金证券作为行业数字化转型的先行者，近年来在“以投行为牵引、以研究为驱动”及“做大做强”的战略指引下，不断通过科技赋能投行、机构与财富管理等核心业务，加速数字金融创新与IT（信息技术）规范体系建设，有力推动了金融服务向智能化、便捷化、高效化方向演进。
促协同
全链条赋能业务发展
近年来，国金证券始终秉承数字赋能业务发展的理念，积极探索智能投研和基于大模型的交互式辅助应用，以更好地满足客户的个性化需求，助推资本市场稳步迈向高质量发展的新阶段。
据国金证券首席信息官王洪涛介绍，一直以来，该公司都在研究多种开源语言大模型的本地化部署和模型能力的集成整合，并积极探索商业化大模型的应用，包括AI办公助手、AI编程助手、数字人交互和AI绘画等，显著提升员工办公效率，降低企业运营成本。综合多种场景的测试，国金证券AI编程助手整体能为员工提效约30%。据该公司后台统计，自2023年11月AI办公助手上线以来，该公司员工每日平均使用AI办公助手超过2000人次。
投行业务方面，国金证券不断推进科技金融战略，搭建了一体化投行业务平台，在投行和研究业务流程中引入了文档的智能审核和智能撰写功能，以及流水智能核查工具，通过大数据技术提升了数据的全面性和及时性，大幅提升了工作效率和工作质量。2023年，该平台辅助投行完成了6000+个文件的审核，20000+流水数据的相关比对，并引入大数据技术增强了数据的全面性和及时性，极大地提升了工作效率和工作质量。同时，国金证券还致力于建设内部协同项目，全面联通各业务板块和业务产品能力，为投行高效服务企业提供了坚实的保障。
在机构业务上，国金证券通过数字技术投入，提升分析师的信息获取及处理效率，利用大数据、智能搜索、智能图表生成、爬虫等智能工具，进一步拓宽分析师的数据采集面、丰富信息来源、提升研究效率，为分析师产出深度研究报告提供助力。国金证券研究所和科技团队充分合作，进行了大模型自动生成产业链图谱的初步尝试，可以挖掘最新舆情中的标的、产业链板块、关联度等。
同时，为了赋能研究所“研究3.0”改革，国金证券搭建了以路演管理、客户管理为核心的员工端服务平台，以及基于研究服务的小程序、网站等客户端，为机构客户提供专属金融产品、投研、交易一站式服务。数据显示，2023年以来，该公司累计服务线上机构客户超5万人，数字化报告生产达1700余篇，覆盖近20个行业。
国金证券深耕财富管理数字化转型，围绕“更便捷的服务、更低的成本、更智能的交易、更贴心的投顾、更全面的投教”五大核心目标，提升客户体验和服务效率。
持续投入
夯实数字化底座
王洪涛介绍，国金证券始终高度重视技术与创新，并持续保持较高水平的投入。早在2014年，国金证券即率先拥抱移动互联网，推出佣金宝APP，成为行业互联网转型的重要引领者。“此后的十余年间，我们从未止步，持续加大投入力度。公司始终保持着一支规模位居行业前列的科技团队，科技投入占营收比重亦长期保持较高水平。”
2025年6月，国金证券推出业内首个AI投顾服务，致力于提供“普惠化专业服务”，使大众投资者能够便捷获取平价、定制化且能切实提升投资能力的顾问支持服务。据悉，该AI投顾精准聚焦投资者关于“选股、择时、止盈/止损、持仓优化”等核心决策痛点，创新性采用“策略+服务”深度融合模式，打造真正以客户利益为中心的买方顾问服务体系。目前，其核心功能如“AI选股”“AI持仓优化”“AI选基”等已全面上线。
支撑这一创新成果的，是国金证券持续夯实的数字化底座。早在2020年前，国金证券即着力加强数据治理与数据中台建设，构建了多个业务数据中心，为财富投顾等核心业务提供坚实的数据支撑与专业服务能力。
2022年底，生成式AI（如GPT）技术浪潮兴起，国金证券敏锐洞察趋势，积极投身大模型技术的探索与应用，相关能力已广泛应用于智能投顾、研究及投资领域。2024年初，国金证券成立人工智能实验室，并率先在行业内提出并践行“构建AI友好型组织”理念，旨在系统性推动大模型等前沿AI能力的构建，并深化其在多元化金融场景的应用探索。
强文化
打造“AI友好型组织”
当前，随着人工智能技术的持续进步，特别是大模型技术的不断突破，证券行业的智能化转型迎来了新的契机。国金证券积极顺应这一趋势，围绕大模型在证券行业的适配性展开研究，尤其在大模型产业链图谱智能挖掘和大模型研报因子挖掘等领域取得了显著进展。
在“AI友好”理念的引导下，国金证券能够设计更多可落地且可嵌入的AI应用场景，同时强化企业文化和友好氛围，从战略层面注重共赢生态建设。通过AI治理机制，充分调动生态伙伴的协作意愿，从而引领业务发展，在这场AI革命中赢得竞争优势。
据王洪涛介绍，未来，国金证券将结合大模型与其他AI算法，在异常交易监控、场外配资监控、反洗钱、财务造假等方面进行探索。同时，利用大模型分析多维度数据，挖掘风险事件的影响，通过舆情、司法、财务、行情等数据进行风险事件的挖掘，并结合大模型的归因与关联分析能力，判断风险类型及传导路径，实现多资产类型的风险管控。
“大模型技术在证券行业的探索与发展，是一个不断积累、开拓和持续优化的过程。随着‘AI友好’理念的推广和有意识的设计引导，公司在数据治理、数据安全以及交易系统技术兼容性方面的不断进步，能在AI的赋能下有效提升工作效率和决策精准度，降低风险，确保在快速发展的市场环境中保持竞争优势。”王洪涛表示。
创同配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
